Než si necháte něco udělat, budete vědět, jestli to dává smysl

Jedna ze služeb, o kterou nás klienti žádají čím dál častěji, se jmenuje strategické konzultace pro web, digitální byznys a marketing. Název je trochu obecný, tak mi dovolte ukázat, co si pod ním konkrétně představit. Ukážu vám několik skutečných příkladů z posledních týdnů. Detaily jsou samozřejmě anonymizované, jde o princip, ne o konkrétní firmu.

🤝 Klient, který nás žádá o přemýšlení, ne jen o realizaci

Dlouhodobě spravujeme a rozvíjíme interní systém jednoho klienta. Je to nástroj, se kterým denně pracují jeho lidé a na kterém stojí velká část jejich provozu. Majitel firmy má jasné pravidlo: než cokoli začneme stavět, chce vidět, proč zrovna tohle a proč zrovna teď. Neptá se nás jen „umíte to naprogramovat”, ptá se „vyplatí se nám to a v jakém pořadí to má smysl dělat”. Očekává, že se případně i zamyslíme, zda s daným požadevkem nesouvisí i něco dalšího co by dávalo smysl.

To přesně je moment, kdy nastupují strategické konzultace. V tomto případě je to součástí dlouhodobé spolupráce. V jiných případech to však může být úvodní jednorázový produkt.

🤖 Příklad 1: Kde má smysl nasadit AI, a kde ne

Klient si všiml, že AI nástroje jako ChatGPT umí leccos zrychlit, a chtěl vědět, kde konkrétně by to v jeho systému pomohlo. Než jsme mu poslali cokoli, potřebovali jsme si nejdřív ujasnit, kde je riziko nízké a přínos rychle vidět, a kde je to naopak technicky náročné a nejisté.

Cenný podnět k tomu přišel od samotného klienta. Při kontrole jedné cenové nabídky si všiml, že AI odhadla cenu položky výrazně níže, než jaká byla reálně sjednaná cena. Kdyby to nezachytil ručně, firma by zbytečně přeplatila. Tenhle detail nás pak přivedl na důležitý bod pro celou analýzu: AI potřebuje spolehlivé zdroje dat o cenách, jinak je na podobné odhady nespolehlivá. Nestačí ji jen zapnout, potřebuje buď databázi vlastních historických údajů, nebo jasně definovaný postup, jak pracovat s externími zdroji.

Výsledný materiál, který jsme klientovi poslali, proto neobsahuje jednu doporučenou funkci, ale seřazený přehled příležitostí: od těch s nejnižším rizikem a rychlým přínosem (třeba shrnutí obsáhlé komunikace při otevření případu, aby ho člověk nemusel celé pročítat) až po technicky náročnější kroky (systém, který by se učil z vlastních dat firmy a postupně přebíral část rozhodování).

Materiál teď leží u klienta. Až si ho projde, případně proberou priority interně, sedneme si znovu a domluvíme se, čím začít. To je důležitá součást téhle služby: neděláme rozhodnutí za klienta, dáváme mu podklad, na jehož základě se rozhodne sám, s plným přehledem o variantách.

🗺️ Příklad 2: Jak z jednoho přání udělat rozhodnutelný plán

Druhý příklad je jednodušší na popis, ale ukazuje stejný princip. Klient přišel s dotazem: chtěl, aby uživatelé mohli posílat a přijímat e-maily přímo z detailu konkrétního případu v systému, bez přepínání do e-mailového klienta. Zadání samo o sobě znělo jako jedna funkce.

Místo jedné velké položky jsme to rozdělili na tři samostatně nasaditelné fáze, každou s vlastním odhadem času:

• 1️⃣ Odesílání e-mailů přímo z detailu případu.
• 2️⃣ Automatické přiřazování příchozích e-mailů ke správnému případu.
• 3️⃣ Řešení pro e-maily, které se automaticky přiřadit nepodaří.

Návrh jsme poslali klientovi ke schválení. Rozdělení do fází mu dává možnost rozhodnout se postupně: nasadit první fázi a vidět reálný přínos, než se pustí do dražších a technicky náročnějších kroků. Přesně o tohle nám jde: aby se u větší investice nerozhodovalo najednou a naslepo.

🔍 Neděje se to jen u stávajících klientů

Podobné materiály připravujeme i ve chvíli, kdy s firmou teprve poznáváme, jestli si sedneme. Po prvním rozhovoru dokážeme sepsat mapu možných směrů, kudy by mohl jít rozvoj jejich byznysu nebo produktu, bez toho, abychom rovnou tvrdili, který směr je ten jediný správný. Cílem takového podkladu není prodat konkrétní řešení, ale ukázat, že jsme si situaci opravdu promysleli a že existuje víc cest, které stojí za zvážení.

💡 Proč to takhle děláme

Souvisí to s tím, jak k naší práci přistupujeme obecně. Nechceme být dodavatel, který dostane zadání a mlčky ho splní. Chceme být partner, který se zeptá „proč zrovna tohle” dřív, než někdo napíše první řádek kódu. Někdy to znamená víc práce navíc, než kdybychom rovnou začali stavět. Ale klient pak přesně ví, do čeho jde, a rozhoduje se s podkladem, ne s pocitem.

Pokud řešíte podobnou situaci, ať už u existujícího systému, nebo u něčeho, co teprve chcete rozjet, rádi vám ukážeme, jak by takový podklad mohl vypadat u vás.